大學生批判性人工智能素養(yǎng)測評-2B

1. 基本信息：

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專業(yè):

2. 您的性別：

男女

3. 您目前的在讀階段是：

大一大二大三大四

在電商平臺中，系統(tǒng)根據(jù)用戶以往的點擊和購買記錄不斷調(diào)整推薦策略，以提高轉(zhuǎn)化率。這種機制最可能采用的是哪種AI技術？

監(jiān)督學習規(guī)則匹配無監(jiān)督學習強化學習

5. 當AI系統(tǒng)在長期運行中對某一特定群體持續(xù)給出不利預測結(jié)果時，最可能的根本原因是？

用戶行為隨時間發(fā)生變化數(shù)據(jù)采樣未能覆蓋關鍵群體模型參數(shù)設置不合理系統(tǒng)計算資源不足

6. 某語音識別系統(tǒng)在不同口音人群中的識別準確率差異明顯，最可能的原因是？

不同人群語速差異較大音頻采集設備靈敏度波動訓練數(shù)據(jù)中部分口音樣本不足環(huán)境噪聲抑制算法失效

7. 在使用校園平臺收集的學生行為數(shù)據(jù)訓練AI模型之前，最需要優(yōu)先確認的是？

數(shù)據(jù)集規(guī)模達到百萬級數(shù)據(jù)清洗流程已自動化學生隱私授權合規(guī)性存儲服務器可擴展性

8. 在評估一組用于訓練AI模型的數(shù)據(jù)時，以下哪一因素最能反映數(shù)據(jù)的可靠性？

數(shù)據(jù)采集工具的自動化程度數(shù)據(jù)來源的可信度與樣本代表性模型訓練后的準確率表現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的存儲格式

9. 在分析AI金融風控模型的訓練數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)存在較多缺失值，較為合理的處理方式是？

結(jié)合特征工程進行合理填補并清洗數(shù)據(jù)對所有缺失字段使用默認值替代缺失數(shù)據(jù)刪除含缺失值的全部樣本依賴模型自動處理缺失

10.

某自動化貸款審批系統(tǒng)持續(xù)拒絕特定群體的申請，最可能的技術根源是？

模型未引入對抗訓練機制歷史審批偏見被算法放大系統(tǒng)接口在高峰期不穩(wěn)定用戶填寫信息格式不統(tǒng)一

11. 當新聞平臺廣泛采用個性化推薦算法時，最核心的潛在社會風險是？

用戶接觸的信息范圍可能被限制平臺內(nèi)容更新速度可能變慢用戶使用平臺的頻率可能增加廣告內(nèi)容在推薦中更易出現(xiàn)

12. 當政府廣泛采用AI輔助公共治理與決策時，最需要重點關注的潛在風險是？

AI決策可能在隱私保護與社會公平方面造成系統(tǒng)性風險政策解釋流程可能變得復雜，公眾難以理解與監(jiān)督技術投入與系統(tǒng)維護成本可能給財政帶來長期壓力過度依賴自動化可能減少崗位并影響行政人員角色定位

13. 在完成課程作業(yè)時，你使用了AI工具生成學習建議，發(fā)現(xiàn)其中部分結(jié)論與你對課程內(nèi)容的理解不一致。此時，最優(yōu)的對應方式是？

對該結(jié)論保持謹慎態(tài)度，不直接采信其建議立即重新生成多次，選擇看起來更合理的結(jié)果向同學詢問是否需要按AI建議修改作業(yè)按AI給出的建議直接完成作業(yè)以提高效率

14. 在使用AI工具整理課程知識點時，你發(fā)現(xiàn)其總結(jié)的重點與你記憶中課堂講授內(nèi)容存在明顯差異。此時，最合理的做法是？

對照課程材料，分析AI的總結(jié)是否存在遺漏或偏差直接采用AI總結(jié)，以提高復習效率放棄使用AI工具，完全依賴課程材料和自己的筆記詢問同學的看法，并據(jù)此調(diào)整自己的理解

15. 在小組作業(yè)中，你發(fā)現(xiàn)AI輔助生成的討論結(jié)論可能存在明顯片面性，進而影響小組最終成果。此時，最優(yōu)的應對方式是？

提出調(diào)整方案并集體重新完善結(jié)論建議暫時不使用AI工具完成該部分任務僅對個別明顯問題進行簡單修正繼續(xù)使用AI，但只關注最終給出的結(jié)論

16. 在引用AI生成的研究摘要時，最合適的做法是？

核實信息來源與準確性判斷內(nèi)容是否與主題相關直接引用以節(jié)省時間多次生成直到結(jié)果滿意

17. 當AI健康監(jiān)測系統(tǒng)對個體給出異常預警結(jié)果時，最合適的處理方式是？

暫緩采用并進行復核持續(xù)使用系統(tǒng)以觀察變化記錄結(jié)果供后續(xù)參考更換其他系統(tǒng)繼續(xù)監(jiān)測

18. 當你懷疑某學習平臺推薦系統(tǒng)對不同學生存在不公平現(xiàn)象時，最優(yōu)的做法是？

收集使用證據(jù)并向平臺或相關部門反饋，推動審查與改進向?qū)W生解釋推薦機制的局限性，并提醒其理性看待系統(tǒng)結(jié)果暫時停止使用推薦功能，以避免潛在不公平影響學習決策持續(xù)觀察系統(tǒng)運行表現(xiàn)，判斷差異是否會隨著數(shù)據(jù)積累而改善

19. 在學術作業(yè)中使用AI生成的數(shù)據(jù)圖表時，為確保結(jié)論可靠，首先應該？

查看數(shù)據(jù)來源與生成方式調(diào)整圖表樣式以提升美觀性直接引用圖表中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果在表格旁注明使用了AI工具

20.

在高考志愿填報時使用AI推薦系統(tǒng)輔助選擇大學和專業(yè)，最優(yōu)的做法是？

結(jié)合AI推薦結(jié)果、個人興趣和職業(yè)規(guī)劃綜合判斷將AI推薦作為參考信息之一，同時咨詢老師和家長意見根據(jù)AI生成的志愿排序直接填報選擇AI推薦中錄取概率最高的方案

21.

在分析AI生成文本時發(fā)現(xiàn)偏差，為支持后續(xù)改進與決策，最適合的做法是？

結(jié)合可信來源與相關數(shù)據(jù)，對偏差進行說明并保留證據(jù)暫時避免繼續(xù)使用該內(nèi)容，并提醒相關人員總結(jié)該案例，并在團隊討論中提出風險切換到其他模型，以減少誤差帶來的影響

22. 在小組討論中解釋AI分析結(jié)果時，最合適的做法是？

說明依據(jù)與不確定性展示分析結(jié)果要求他人自行查閱技術文檔回避技術細節(jié)以免混淆

23. 在學校引入AI教學評估系統(tǒng)時，管理者、教師和技術人員等對待公平性分歧最優(yōu)的做法是？

核查數(shù)據(jù)并整合各方意見采信技術團隊的測試結(jié)論執(zhí)行管理層做出的最終決定確保當前教學進度不受影響

24. 某城市計劃引入AI公共服務系統(tǒng)，在面向市民的公開說明會上，最需要確保的是？

公眾能充分理解系統(tǒng)的影響和保障措施展示系統(tǒng)技術領先性和創(chuàng)新價值證明項目符合政策要求和審批流程突出系統(tǒng)將帶來的效率提升數(shù)據(jù)

請根據(jù)您的真實感受，對以下陳述進行評分

25. 我會主動質(zhì)疑AI內(nèi)容的準確性。

非常不同意不同意一般同意非常同意

26. 發(fā)現(xiàn)AI偏差時我會分析原因。

非常不同意不同意一般同意非常同意

27. 我關注AI公平性與隱私問題。

非常不同意不同意一般同意非常同意

28.

如果AI生成內(nèi)容很好，將其作為我自己的作業(yè)提交是可以接受的。

非常不同意不同意一般同意非常同意

29.

在使用AI內(nèi)容前，我有責任核查其事實與推理是否正確。

非常不同意不同意一般同意非常同意

30.

使用AI完成作業(yè)比我獨立完成任務更能有效幫助我學習。

非常不同意不同意一般同意非常同意

31. 我愿意通過課程或?qū)嵺`活動提高AI素養(yǎng)。

非常不同意不同意一般同意非常同意

32. 學習AI時，我同時關注技術、應用與倫理。

非常不同意不同意一般同意非常同意

33. 我關心AI在公共決策中的應用。

非常不同意不同意一般同意非常同意

34. 我愿意參與AI公平與倫理議題討論。

非常不同意不同意一般同意非常同意

35. 我愿意就AI倫理問題發(fā)表意見。

非常不同意不同意一般同意非常同意

36. AI在公共部門與社會領域的應用，應堅持公平、透明與可問責原則。

非常不同意不同意一般同意非常同意

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