師生雙域視角下AI大模型科研輔助行為調(diào)查

過去12個月在AI大模型上的平均月支出約為？

我平時要做大量文獻閱讀，需要從幾十上百篇論文中提煉信息。

我的研究經(jīng)常涉及復雜的統(tǒng)計分析、建?；蚓幊坦ぷ?。

我的課題需要結(jié)合多個學科的知識（比如心理學+計算機，或生物+工程）。

我的工作特別強調(diào)原創(chuàng)性，比如提出新理論、新方法或新發(fā)現(xiàn)。

只要用自然語言描述我的需求（比如“幫我找近五年關于碳中和的綜述”），AI基本能理解。

AI不僅能回答問題，還能把不同領域的知識聯(lián)系起來，做出合理推理。

如果我對AI的回答不滿意，它能根據(jù)我的反饋調(diào)整下一次輸出。

聊了好幾輪之后，AI還記得我們之前討論的內(nèi)容。

AI可以記住我的偏好（比如寫作風格、常用工具），提供更個性化的幫助。

AI的功能正好解決了我科研中最頭疼的問題（比如讀文獻慢、寫作卡殼）。

我用AI的方式已經(jīng)融入了我的日?？蒲辛鞒蹋ū热缦茸孉I列提綱，再自己修改）。

在最關鍵的研究環(huán)節(jié)（如設計實驗、分析結(jié)果），AI能給我實質(zhì)性幫助。

我的任務越復雜、越模糊，AI反而越能體現(xiàn)出它的優(yōu)勢。

對我這類研究來說，AI確實是目前最合適的技術(shù)工具之一。

我覺得學會用AI做科研并不難，幾天就能上手。

AI的界面（比如聊天框、按鈕、提示）看起來很清晰，操作起來不費勁。

即使我不是計算機專業(yè)，也能順利用AI完成科研任務。

和AI對話就像和人聊天一樣自然，不需要記復雜指令。

使用AI大模型能讓我更快完成查文獻、寫論文、跑代碼等科研任務。

AI幫我寫出的論文段落或研究思路，質(zhì)量比我自己初稿還要好。

在整理大量文獻時，AI能快速幫我總結(jié)重點，省下很多時間。

當我卡在研究問題上時，AI有時能給我意想不到的新點子。

做數(shù)據(jù)分析或?qū)懗绦驎r，AI能給出實用建議甚至直接生成可用代碼。

我擔心AI生成的內(nèi)容可能無意中抄襲了別人的文章或數(shù)據(jù)。

我擔心他人會因為我使用AI，而質(zhì)疑我的科研能力。

我不敢把還沒發(fā)表的實驗數(shù)據(jù)或研究想法輸入到AI里，怕被泄露。

用多了AI，我怕自己慢慢失去獨立思考和創(chuàng)新的能力。

現(xiàn)在學校和期刊對“能不能用AI”沒有明確說法，讓我用得不太安心。

AI科研工具的界面設計簡潔清晰，功能布局合理，我使用起來很舒服。

AI提供的信息（如文獻摘要、研究建議、代碼示例）對我有實際幫助，且內(nèi)容可靠、相關性強。

AI能根據(jù)我的研究方向和習慣，提供個性化的輔助（如定制寫作風格、推薦相關論文）。

我使用AI完成科研任務（如寫初稿、查資料、調(diào)代碼）操作簡單、響應快，省時省力。

我相信主流AI科研工具會保護我的輸入內(nèi)容（如未發(fā)表數(shù)據(jù)、研究思路）不被泄露或濫用。

過去半年，我每周至少會用一次AI來輔助科研（比如查資料、寫草稿、調(diào)代碼）。

我已經(jīng)在正式提交的論文、報告或項目書中用過AI生成的內(nèi)容（經(jīng)修改后）。

我用AI做過不止一件事，比如同時用于文獻檢索、論文寫作、編程和數(shù)據(jù)分析。

和剛開始用AI時相比，我現(xiàn)在用得更頻繁，也更深入（比如定制提示詞、多輪優(yōu)化）。

如果現(xiàn)在不能用AI，我會明顯感覺科研進度變慢、壓力變大。

如果有個AI助手專門支持科研功能（比如自動標注參考文獻、驗證代碼正確性），我愿意每月付幾十元使用。

只要AI真能大幅提升效率，我不介意它付費的。

如果某個AI版本出錯更少、答案更可靠，我愿意多花點錢用它。

相比免費但通用的AI（如普通聊天機器人），我更想用收費但專業(yè)的科研AI。

只要服務穩(wěn)定、不出大錯，我愿意長期訂閱一個專業(yè)的AI科研工具。

我會主動向?qū)嶒炇彝瑢W或同事推薦用AI來輔助科研。

我愿意在課題組會、學術(shù)論壇或社交媒體上分享我的AI使用經(jīng)驗。

我曾向他人（如同學、導師或合作者）實際推薦過某個AI科研工具。

相比其他工具，我認為AI大模型更值得推薦給科研新手使用。